摘要
本发明涉及高压电网技术领域,公开了一种基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统,该方法包括:结合SF6气体物理特性对初始状态监测数据进行优化,得到目标状态监测数据;对目标超高频信号进行滤波变换得到频域特征数据,并对频域特征数据进行聚类分析,得到缺陷源频域分布图;对目标热场分布数据进行边缘检测得到边界特征数据,并对边界特征数据进行统计分析,得到热场分布图;基于映射数据对频域特征数据和边界特征数据进行融合处理,得到多模态特征数据;对多模态特征数据进行空间相关性分析,得到目标SF6气体绝缘设备的缺陷定位图。本发明实现了SF6气体绝缘设备故障诊断的高精度与高可靠性。
技术关键词
气体绝缘设备
频域特征
边界特征
多模态特征
状态监测数据
故障诊断方法
故障诊断系统
K均值聚类算法
边缘检测算子
成分分析
高压电网技术
噪声滤波
信号
边缘检测单元
物理
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