基于多模态人工智能融合的BIM构件自动识别入库方法及系统

本发明提供了基于多模态人工智能融合的BIM构件自动识别入库方法及系统，涉及建筑信息技术领域，包括：接收BIM构件模型文件，预处理获取的属性参数表；将信息输入多模态识别引擎，通过Rapidfuzz模糊匹配文件名、OPEN‑CV+YOLOv8图像识别、知识图谱分析参数，输出分类结果及置信度；动态融合决策模块按动态权重计算最终置信度，结合“行业规范规则优先”的动态规则库解决分类冲突；按置信度阈值判定自动入库或触发分级人工审核；收集人工审核数据反哺多模态识别引擎，实现增量知识自学习。本发明通过多模态融合与动态决策，显著提升BIM构件识别准确率与入库效率，减少人为误差，实现构件资源库动态更新及系统自进化。