用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法

本申请公开了一种用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法，涉及图像处理技术领域，其首先通过对原始红外睑板腺图像进行标准化预处理，进一步地，引入伪影感知环节，主动识别并定位图像中的睫毛遮挡、光照不均等干扰区域。进而利用所感知的伪影信息来引导后续的睑板腺分割过程，从而实现对复杂背景下睑板腺形态的精确提取。基于此，通过对精确分割出的腺体形态进行多维度量化，将图像特征转化为客观的数值指标。最终利用决策树模型对这些数值指标进行综合判别，输出标准化的MGD严重程度分级。这样，能够智能地抑制图像伪影带来的干扰信息，从而在质量不佳的临床图像中实现更为鲁棒和精确的MGD严重程度分级。