基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统

本发明公开了基于语义关键词分类与多语言智能图标的检索方法及系统，属于图标检索技术领域。其方法包括构建支持多语言的CLIP模型；采集多源图标数据集，并作为训练集对所述CLIP模型进行训练，得到训练好的CLIP模型；利用训练好的CLIP模型对图标库中的图标及关联的文本标签进行处理，生成对应的图片特征向量库及文本特征向量库；利用训练好的CLIP模型提取输入文本的待匹配文本特征向量，并与文本特征向量库中的文本特征向量进行匹配，得到初步匹配结果；计算初步匹配结果对应的图标集合中图片特征向量与待匹配文本特征向量在语义空间的相似度，得到最终匹配结果。通过本发明打破了单一语言的限制，并提高了检索准确度。