网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请实施例提供了一种网络流量生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取随机噪声数据输入至目标模型的生成器中，得到对应的目标预测流量图像；对目标预测流量图像进行逆向映射计算，得到对应的网络流量；目标模型由预设模型以最大化判别器针对样本预测流量图像的判别概率作为生成器的优化目标，并以最大化判别器针对样本真实流量图像的判别概率且最小化针对样本预测流量图像的判别概率作为判别器的优化目标，对生成器与判别器进行对抗训练得到，样本预测流量图像由生成器基于样本随机噪声生成，样本真实流量图像通过对实时更新的样本网络流量进行正向映射计算得到。以此，能够提高生成的网络流量数据的真实性。