基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法

本申请提供了一种基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法，其中，系统包括数据采集与控制模块，用于采集冷源系统相关参数；综合能耗标准化模块，用于将能耗参数转换为统一的标准化能耗指标；舒适度算法构建模块，用于生成动态舒适度指数；关联规则挖掘模块，用于从历史数据中挖掘多维关联规则；智能决策模块，用于基于指标、指数以及关联规则，生成最优控制策略；控制指令生成模块，用于将最优控制策略转化为设备调控参数，本说明书实施例基于深度强化学习和改进的FP‑Growth算法的多参数融合冷源智能控制技术，通过对多源数据的深度挖掘与智能决策，实现冷源系统的高效节能与室内环境舒适感的精准调控。