摘要
本申请涉及机场道面工程质量验收的技术领域,尤其涉及基于三维激光扫描的机场道面工程质量验收方法及系统。本申请首先利用三维激光扫描仪获取待测机场道面的原始点云数据模型,对数据进行预处理生成标准化的三维点云模型;根据预设的验收要求,采用TIN构建技术处理验收所需数据,并提取验收区域的平均点位高程及平面坐标,形成高程点云模型;通过将高程点云模型与三维点云模型进行智能拼接,结合预设的验评标准,实现道面质量的自动化判定。本申请不仅解决了传统验收方法中数据处理效率低下的问题,而且通过TIN构建技术,实现了复杂道面结构的精确建模,提高了验收结果的可靠性;为机场道面工程质量控制提供了更加高效和可靠的技术支持。
技术关键词
机场道面
验收方法
三维点云模型
底面层
三维激光扫描仪
生成三维点云
分块
块板
偏差
道面结构
数据处理单元
格式
数据采集模块
拼接单元
转换单元
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点云
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数据
动态更新
预警方法
数据采集单元
三维激光扫描仪
风险
三维激光点云
RANSAC算法
DBSCAN算法
切片点云
种子
电力设备缺陷
三维模型
强化学习模型
无人机巡检路径
巡检图像
基准面
构筑物
激光监测方法
高密度点云
三维激光扫描仪