一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法
申请号:CN202511526760
申请日期:2025-10-24
公开号:CN120997227A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法,包括以下步骤:图像预处理与数据增强;共享编码器;双路径协同解码器;多模态形变迭代精炼;多目标复合损失函数与优化策略。本发明有益效果:能够显著提升性能:通过独特的几何与拓扑协同精炼机制,在分割精度和边界清晰度上远超现有技术,它能主动保持和修复解剖结构的拓扑正确性,显著减少了临床上不可接受的错误,提升了结果的可靠性;此外,本发明还能够简化操作、增强稳定性与泛化性以及催生高级应用。
技术关键词
医学图像分割方法 递归残差网络 边界先验 解码器 编码器 门控循环单元 层级 代表 核心 注意力机制 拓扑结构信息 多模态 动态 阶段 模块 数据 上下文特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于局部注意力和细节增强的图像分割方法、系统
图像分割方法 注意力 参数化技术 上采样 sigmoid函数
2
基于异步交叉迭代随机采样策略的海气耦合数据采样方法
数据采样方法 数据处理模型 变量 海洋 编码器
3
一种基于深度学习的光疗参数自适应优化方法及系统
光疗设备 数据 参数优化模型 生成参数 环境光照强度
4
一种宽频散射调控超表面的构建方法及系统
超表面 生成神经网络模型 神经网络单元 宽频 雷达散射截面积
5
一种智能车辆碰撞风险趋势预测方法及系统
轨迹 趋势预测方法 补丁 风险 意图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号