摘要
本发明涉及医学图像分类技术领域,公开了基于超广角眼底荧光血管造影图像的血管分析方法及系统,获取超广角眼底荧光血管造影图像,对眼底图像进行预处理得到样本库;基于样本库中的图像,对眼底血管进行标注,构建眼底血管分析训练数据集;构建模型,利用眼底血管分析训练数据集训练模型,通过训练好的模型自动提取待测图像的血管骨架;根据提取的血管骨架,采用交叉点检测算法识别血管节点;对眼底图像进行区域划分,根据血管骨架和血管节点,计算各区域内的血管弯曲度值,得到眼底血管分布及血管形态的分析结果。本发明能够准确观察各象限、各距离的血管弯曲度变化,辅助临床医生对眼底血管造影图像进行快速且准确的分析。
技术关键词
血管造影图像
血管分析方法
荧光
识别血管
融合多尺度特征空间
联合损失函数
医学图像分类技术
卷积模块
节点
交叉点
样本
像素点
弯曲
分区方法
数据获取模块
算法