基于高维疾病嵌入和融合健康数据的糖尿病风险预测方法

本发明公开了一种基于高维疾病嵌入和融合健康数据的糖尿病风险预测方法，包括数据获取与预处理、高维疾病嵌入空间的构建、个体健康状况向量的计算、基于体检数据的健康评分向量的推导、用于风险评估的混合预测模型、模型训练与部署。本发明采用一种混合式机器学习架构，该架构首先通过一个专门的融合模块，将健康状况向量、健康评分向量和原始体检数据进行有效整合，然后将融合后的特征输入到一个集成预测模型中，以生成高度准确的糖尿病风险评分；该方法显著提升了预测性能，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到了0.84。