摘要
本发明涉及医疗数据处理系统技术领域,特别涉及人工智能驱动的医疗诊断与治疗的数据处理方法及系统。本发明包括多模态医疗数据采集模块获取并处理患者多源异构医疗数据,生成标准化数据集;医疗特征深度提取模块对该数据集进行多维度特征提取,构建动态演化特征矩阵;多维健康状态空间构建模块依矩阵构建患者健康状态多维空间,确定关键医疗预警指标集;实时医疗数据融合模块将实时数据映射至该空间,生成实时健康风险因子;医疗风险预测与决策模块据此建立个性化模型,输出疾病发生概率并生成个体化治疗建议。本系统解决医疗数据处理难、诊断分析不全面、治疗方案缺个性等问题,提升诊断准确性与治疗针对性。
技术关键词
人工智能驱动
健康风险预测
演化特征
医疗数据采集模块
医疗知识图谱
多模态
多维度特征提取
患者医疗数据
数据处理方法
医疗数据处理系统
矩阵
异构
患者健康
深度卷积神经网络
决策
动态
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医疗知识图谱
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节点
大语言模型
数据输入模块
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康复训练方法
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医疗知识图谱
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