基于可穿戴设备生理指标的认知能力下降检测方法及系统

本发明提供基于可穿戴设备生理指标的认知能力下降检测方法及系统，涉及特征选择与机器学习技术领域，包括以下步骤：多维度生理数据采集、数据预处理与时间对齐、认知能力状态标签定义、特征工程与数据平衡以及认知能力下降检测模型训练与优化，输出认知能力状态预测。通过可穿戴设备实时采集用户的多维度生理指标及时间信息，所述生理指标包括心率波动特征、心率统计特征、体温特征、血氧饱和度特征、运动数据、脑电状态特征、皮肤电特征、近红外光谱特征等，本发明利用可穿戴设备集成多类型生理信号传感器，实现心率变异性、皮肤电反应、血氧饱和度等多维度生理数据的连续、无感采集。