一种基于高分辨率多尺度时频表征与视觉Transformer的雷达工作模式识别方法

本发明涉及雷达信号处理技术领域，且公开了一种基于高分辨率多尺度时频表征与视觉Transformer的雷达工作模式识别方法，包括对已获取的雷达信号进行改进小波变换，从三个不同尺度下提取信号的时频图特征；构成雷达工作模式识别模型的数据集；构建基于视觉Transformer模型中的分块嵌入模块、块合并模块以及BiFormer模块；将数据集按照3:1:4的比例划分为训练集、验证集和测试集，得到训练后的雷达工作模式识别模型；模型根据输入的时频图特征，输出相应的雷达工作模式识别结果；通过采用WTMSST技术，通过迭代优化的群时延估计，有效解决了传统时频方法对强频率变化雷达信号分析时存在的能量扩散问题。