摘要
本发明涉及安全监测技术领域,具体公开了一种堤防险情危险性快速识别方法及系统,通过布设多源传感网络实时采集多模态数据;相空间轨迹,提取李雅普诺夫指数谱、关联维数与柯尔莫哥洛夫熵,形成结构响应混沌度指数;结合多尺度分解与互信息分析,计算水文地质耦变系数;将二者融合为三维险情特征张量,输入基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的预训练模型,实现高、中、低风险等级的智能判别,对低风险工况生成自适应监测指令,并输出风险演化趋势图谱,支持闭环管控。
技术关键词
快速识别方法
险情
堤防结构
危险性
混沌特征
风险
深度卷积神经网络
传感
李雅普诺夫指数谱
长短期记忆网络
特征参量
图谱
多尺度卷积核
数据采集模块
多源监测数据
焦点损失函数
系统为您推荐了相关专利信息
RBF神经网络
危险性
泥石流灾害
评价指标体系
遗传算法优化
行驶车辆
点云
预警系统
数据采集模块
阈值分割算法
机器学习模型
数字高程模型
指数
管理信息库
因子