一种基于深度学习模型的果蔬分级方法

本发明公开了一种深度学习模型的果蔬分级方法，其通过分阶段处理，逐步判断果蔬的质量等级。该种分段式分级策略，一方面，除果蔬的特征值外，其还利用深度学习的语义分割网络模型识别了果蔬图像的果蔬缺陷类型，引入果蔬缺陷类型作为分级依据，显著增加了判断因素的多样性，使得分级结果更加精细和准确；另一方面，通过分段式处理，本发明能够在早期阶段快速筛选无果蔬缺陷果蔬，并优先利用果蔬缺陷类型进行分级，避免了不必要的特征值计算，从而大幅减少了计算量，提高了分级效率。