摘要
本发明提供了一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置,涉及光伏功率预测技术领域。基于多级观测站协同网络,通过实时采集目标光伏场站、大型光伏场站和微型观测站的光伏功率和气象数据,结合高分辨率的遥感云图和多源气象数据,构建了一个高精度的光伏功率预测模型。通过深度学习方法和物理建模,模型分别实现了长时间尺度的趋势预测和短时间尺度的波动预测,同时利用自适应权重调整机制,动态优化观测站的数据权重,提升预测精度,尤其在复杂天气条件下提高对突发气象变化的响应能力。在大规模光伏场站布局下,有效捕捉空间依赖关系和局部气象变化,为电网调度提供高精度的光伏功率预测,确保电网的安全稳定运行。
技术关键词
双时间尺度
光伏功率预测方法
地面通信网络
卫星通信模组
遥感云图
数据传输方式
光伏功率预测装置
光伏功率预测技术
互联网
XGBoost模型
环境传感器
气象
4G通信网络
5G通信网络
预测误差
多头注意力机制
皮尔逊相关系数
短时间尺度
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