一种数字孪生的药物数据分析系统

本发明涉及人工智能医疗技术领域，具体是指一种数字孪生的药物数据分析系统，包括数据融合模块、多层数字孪生建模模块、跨域因果与机制融合模块和优化决策模块，本方案通过引入自适应校准机制和轻量化生成融合机制，实现个体层药物反应趋势的动态调整和更新，使每个个体的药物反应预测更加精确和个性化；采用数据融合模块对分子层、个体层、群体层及生产质量层数据进行标准化、语义映射和特征对齐，构建统一的药物数据底座，提高多源异构数据利用效率，为数字孪生建模提供可靠基础；通过跨域因果与机制融合模块，将药理学和临床先验知识整合至多层数字孪生模型中，实现药品‑靶点‑通路‑临床结局的因果分析，提高预测结果的科学性和可解释性。