一种基于传播敏感神经元的覆盖率分析方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于传播敏感神经元的覆盖率分析方法、系统、设备及存储介质，属于智能软件覆盖性测试技术领域，包括构建中间层神经元激活值相对于输入样本的线性上下界函数，以及神经网络输出相对于中间层神经元激活值的线性上下界函数；分别对上下界函数求最大值和最小值，然后二者作差，得到输出区间宽度函数，分别对扰动范围求导；对梯度范数进行归一化处理，计算几何平均值；构建每层的传播敏感神经元集合，并对该集合进行聚类分析；使用测试数据集，评估测试样本对传播敏感神经元的覆盖情况，获得覆盖率指标；本发明的测试覆盖指标能揭示测试集对模型潜在脆弱区域的覆盖程度，显著提升模型验证的可靠性和细粒度能力。