一种基于图像分析的钛合金棒材识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像分析的钛合金棒材识别方法及系统，本发明涉及图像识别技术领域。包括步骤图像采集、特征提取、特征融合、分类识别，通过融合纹理特征与颜色特征实现高精度识别。采用灰度共生矩阵提取纹理特征，结合颜色矩获取颜色统计信息，有效刻画材料表面差异。特征归一化处理消除量纲影响，使各特征在分类中权重均衡，提升模型稳定性与鲁棒性。图像预处理阶段引入中值滤波和灰度化，去除噪声干扰并降低数据维度，提高计算效率与分析可靠性。分类时采用平均欧氏距离判断相似度，减少单一样本误差，提升结果一致性。整体方法识别精度高、抗干扰能力强、运算速度快，适用于工业生产线中钛合金棒材的自动化、实时检测需求。