摘要
本申请提供一种基于非线性充电函数的电动汽车动态补电路径优化方法和系统,涉及电动汽车补电技术领域,本申请通过采集目标区域地磁指纹地图数据并预处理,生成含地理位置与地磁场强度矢量映射的地磁基准指纹库;接收众包车辆传感器原始读数,经校正处理得标准化地磁矢量数据;以基准库为联邦学习初始参数,众包车辆本地训练后上传参数,云端聚合优化得全局地磁指纹库;将目标车辆地磁数据与全局库多维度匹配定位;再基于电池非线性充电函数和精确位置,融合电量、温度及空间拓扑信息,规划能量最优动态补电路径,能够通过地磁定位与联邦学习优化指纹库,结合电池非线性充电函数及多因素,实现电动汽车能量最优的动态补电路径规划。
技术关键词
地磁指纹
路径优化方法
温度漂移补偿
分布式模型
云端服务器
车辆
参数
滑动窗口
非线性
能量消耗
环境温度读数
客户端
训练数据量
增量更新
信号校正
动态
模式匹配
系统为您推荐了相关专利信息
故障监测方法
加速度传感器数据
云端服务器
振动传感器
电梯
智能匹配方法
公益
照片
图像识别算法
药品包装盒
输电线路智能
故障诊断系统
局部放电传感器
无人机
绝缘