摘要
本申请涉及炼钢技术领域,提供一种基于视觉技术的转炉氧枪点火识别方法及系统,所述方法包括获取待识别图像,所述待识别图像为包括转炉炉口及火焰的图像,再基于所述待识别图像,获取颜色特征向量、形状特征向量及炉口特征向量;将所述颜色特征向量、形状特征向量及炉口特征向量执行归一化处理,以输出归一化向量;通过分类模型对所述归一化向量执行点火状态识别,以输出识别结果,所述分类模型为基于支持向量机算法训练得到的分类模型。所述方法通过融合火焰颜色、形状及炉口跳渣多维度特征,构建综合特征向量并利用支持向量机分类,解决传统单一特征检测精度不足的问题,提高点火状态判别的准确性。
技术关键词
转炉氧枪
支持向量机算法
识别方法
颜色
视觉
支持向量机分类
径向基核函数
周期
图像采集单元
特征提取单元
分类准确率
深度学习模型
炼钢技术
通道
红色
序列
识别系统
掩膜