超密集毫米波MEC网络中的卸载方法

本发明涉及无线通信技术领域，公开了超密集毫米波MEC网络中的卸载方法。针对计算密集型任务激增下终端能力不足、超密集基站能耗高、毫米波覆盖局限及通信安全风险等问题，该方法先获取网络基础信息，构建含通信、计算卸载、安全模型的网络架构，建立多约束优化问题；再基于优化问题，通过逻辑映射与精英选择初始化多策略黑翅鸢优化算法种群；随后经算法迭代中全局与局部搜索更新个体位置，筛选历史最佳个体；最后依此配置卸载资源。本发明结合NOMA技术与多步卸载框架、混合通信模式，通过多策略黑翅鸢优化算法提升优化效率，实现本地能耗降低、通信速率提升与安全保障，快速收敛至满足时延、安全约束的最优方案，提升用户体验。