摘要
本发明公开了一种水轮机叶片激光熔覆质量检测方法,属于图像处理技术领域。本发明首先对叶片熔覆层灰度图分别执行顶帽运算与黑帽运算,获得亮部显著图像和暗部显著图像;接着对两种图像进行网格划分,通过提取相邻网格的横向及纵向灰度差距,得到横向、纵向离散系数,进而构建横向、纵向离散矩阵,将二者相加生成离散增强矩阵;同时,基于每行网格中各网格灰度均值与同行、同列均值的差距,计算横向、纵向偏离系数并构建相应矩阵,相加后得到偏离增强矩阵;最后,利用多融合神经网络处理两张图像的离散增强矩阵和偏离增强矩阵,输出激光熔覆质量评分,有效提升了检测精度。
技术关键词
水轮机叶片
偏离特征
矩阵
网格
卷积模块
融合神经网络
多尺度特征
激光
加法器
乘法器
图像处理技术
顶帽
覆层
输出特征
邻域
数据
元素