基于大模型的高速公路机电知识融合与诊断系统

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基于大模型的高速公路机电知识融合与诊断系统
申请号:CN202511534684
申请日期:2025-10-27
公开号:CN120995036A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大模型的高速公路机电知识融合与诊断系统,涉及信息和通信技术领域,包括知识融合中枢模块、设备感知与数据采集层以及智能诊断决策引擎,知识融合中枢模块中搭建有知识图谱构建系统和大模型引擎,所述智能诊断决策引擎中设置有实时分析计算节点以及预测性维护模型,所述设备感知与数据采集层包括物联网边缘设备、监控摄像头以及设备感知装置,本发明通过大模型技术深度融合碎片化的机电知识,构建智能诊断引擎,能够实时监测设备状态,精准定位故障根因,并预测潜在风险。通过车载式的设备感知装置定期沿着高速公路移动,对每个预设点位的机电设备外观信息进行扫描识别,从而在出现故障时作为分析依据输出诊断结果。
技术关键词
知识图谱构建系统 诊断系统 数据采集层 感知装置 扫描组件 升降套筒 NoSQL数据库 三维激光扫描仪 插接板 伸缩臂 升降柱 支撑弹簧 承压板 升降机构 理解自然语言 导向套筒 实时监测设备 历史故障数据 决策 转动轴
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