一种基于线性回归方法的锂离子储能健康状况诊断方法

一种基于线性回归方法的锂离子储能健康状况诊断方法，属于锂离子电池技术领域，包括：获取电池包在各阶段的状态监测数据，并对状态监测数据进行预处理和归一化，得到具有阶段标签的时序数据集。根据阶段标签对时序数据集进行划分，以提取各阶段对应的标准化特征向量集。基于各阶段对应的标准化特征向量集，结合电池包的历史健康状态标签，构建教师模型以及各阶段对应的学生模型。将电池包的当前状态监测数据输入至教师模型，以确定当前状态监测数据对应的阶段，并将当前状态监测数据输入至对应阶段的学生模型，输出健康状态诊断结果，通过对锂离子电池进行健康诊断，能够提前发现异常并判定材料损伤的初期征兆。