基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统

本发明公开了一种基于伪标签赋权的弹性记忆漂移检测与热更新方法及系统，方法包括：获取数据流中的新样本，对新样本中未标注样本，利用当前预测模型参数预测其类别作为伪标签，同时计算预测模型预测的置信度，并作为该伪标签的原始置信权重；将赋予权重的新样本存储至弹性记忆模块中；基于弹性记忆模块中历史数据分布与新接收数据分布之间的差异，确定漂移检测指标；当漂移检测指标超过自适应变化的漂移阈值时，判定发生概念漂移；当检测到概念漂移时，触发在线预测模型更新；在训练收敛后，将更新后的预测模型无缝替换当前在线运行的预测模型。本发明能够高效利用未标注数据并及时检测与适应概念漂移的模型更新。