摘要
本发明涉及电力技术领域,且公开了一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统,本申请解决了参数耦合导致的辨识偏差问题,提高了调度策略对参数不确定性的鲁棒性。等效参数组合方法降低了模型维度,使得多参数联合估计具有计算可行性。多时间尺度优化框架实现了参数模型与调度策略的动态协同,避免了传统方法中参数更新滞后导致的调度偏差。覆盖率校准机制确保了不确定集与实际误差分布的匹配度,为鲁棒优化提供了可靠的数据基础,本申请实现了对虚拟电厂关键参数的精确建模与可识别性优化,解决了传统方法因参数冗余或不可辨识导致的模型失准问题。通过生成候选可识别参数集,确保了后续实验设计与参数估计过程的可行性。
技术关键词
资源优化调度方法
信息量准则
资源优化调度系统
分布鲁棒优化
可调负荷
推断方法
覆盖率
约束方法
退化模型
动态
生成参数
逆变器
多参数联合估计
参数估计框架
多时间尺度优化
多源运行数据
储能
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
拾取方法
变分模态分解算法
赤池信息量准则
模糊聚类算法
信号
可调负荷
负荷调度模型
新能源汽车电池
调度优化算法
调度优化模型
动态功率分配方法
面向分布式能源
训练预测模型
储能系统充放电
电网储能
农业园区
温室
电解槽
综合能源系统
分布鲁棒优化