摘要
本发明涉及无人机反制技术领域,公开了无人机反制的动态防御模型构建方法,针对无人机应用带来的安全管理问题及现有反制技术策略的局限,本方法先收集数据明确模型参数,建立基于自适应状态空间模型的动态防御模型,能精准呈现无人机与反制设备状态变化并自适应环境干扰。通过构建优化模型,以最大化反制概率、最小化资源消耗为目标,结合科学量化的反制成功概率等指标优化资源分配。利用改进遗传算法求解反制策略,增强算法搜索能力。其有益效果为提升反制准确性与可靠性,高效利用资源,适应复杂环境,实现反制策略动态优化,有效应对无人机安全威胁,为无人机反制提供科学高效的解决方案。
技术关键词
反制设备
模型构建方法
状态空间模型
动态
方程
最小化资源消耗
计算机程序指令
无人机反制系统
无人机反制技术
策略
无人机飞行轨迹
无人机飞行状态
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卡尔曼滤波算法
遗传算法求解
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