摘要
本发明涉及一种图论‑统计联合建模驱动的电动汽车动态分群控制方法,构建图论‑统计联合驱动的车网双向互动模型;对配电网进行子系统划分,并基于多智能体深度确定性策略梯度算法,采用集中式训练、分布式执行框架,构建两阶段串联决策架构,以求解配电网电动汽车分群与配电网有功无功联合优化问题;在串联决策的第一阶段对各个子系统内的电动汽车进行实时自适应动态分群,在第二阶段基于分群结果开展车网有功‑无功联合优化控制;构建融合时序波动、电压稳定与逆潮流约束的多维空间动态评估模型,求解评估模型得到光伏并网点的最大接入容量裕度边界。与现有技术相比,本发明所提出方法能够提升配电网节点级新能源裕度、优化电压并降低网络损耗。
技术关键词
动态分群控制方法
节点
子系统
决策
充电站
两阶段
网络
动作策略
优化配电网
电池荷电状态
配电网状态信息
协调电动汽车
算法
功率
电压稳定
系统为您推荐了相关专利信息
交通拥堵预警方法
交通状态信息
密度分布特征
道路拥堵状态
多源融合
评价系统
机器学习模型
追踪算法
强化学习算法
数据一致性校验
故障实时诊断方法
牵引电机速度
速度传感器故障
电机故障诊断技术
电流
小批量生产
智能调度系统
动态规划算法
协作机器人
柔性
食品安全监控方法
多模态数据融合
智能算法
多模态传感器
食品安全监控系统