基于振动与噪声融合分析的燃烧状态监测方法及系统

本发明涉及燃烧设备状态监测技术领域，具体地说，本发明涉及基于振动与噪声融合分析的燃烧状态监测方法及系统，方法通过振动传感器与宽频噪声传感器实时采集燃烧信号，经降噪滤波提取特征频段，采用FPGA硬件级时钟同步实现双模态信号时间对齐，构建振动‑噪声联合特征矩阵并多维耦合，通过混合深度学习模型生成燃烧状态特征向量，依托双模态置信度加权决策判定燃烧状态，中断时生成联动控制指令，系统含信号采集同步单元、特征融合与建模单元、状态决策与指令生成单元以及安全联动执行单元，执行方法并激活备用安全系统，解决双模态数据不同步、监测精度不足问题，提升燃烧状态监测准确性与安全响应效率。