一种基于多源数据融合与参数优化的地下水储变量智能预测系统

本发明公开了一种基于多源数据融合与参数优化的地下水储变量智能预测系统，本发明涉及地下水储量变化预测技术领域，该系统包括：数据采集模块，连接物联网水文传感器、卫星遥感数据接口及气象数据接口。该基于多源数据融合与参数优化的地下水储变量智能预测系统，通过构建实时同化环与参数进化环的双循环协同架构，解决了地下水储量变化评价系统因数据更新滞后、数据时空尺度不一与参数僵化导致的预测时滞问题。利用高频同化融合多源实时数据，确保模型输入与真实环境状态同步；使预测系统持续跟踪地下水系统的瞬变过程，有效提升极端降雨、极端干旱和高强度开采等场景下地下水储存量变化预测的时效性与可靠性。