一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法

本发明公开了一种基于机器视觉的大型数控磨床热变形测量系统及方法。系统由图像采集、数据预处理和数据提取模块组成。图像采集模块通过夹具安装高分辨率工业相机，采集机床待测区域的辅助标识图像。数据预处理模块结合长短期记忆网络和自适应鲁棒卡尔曼滤波，对图像进行噪声抑制和动态滤波优化。数据提取模块利用扩散模型进行边缘检测，并通过亚像素算法将像素位移转换为微米级空间物理位移，实现热变形的精确量化。测量时，按设定间隔重复采集与处理，获取热变形时序数据。本发明通过深度学习与滤波技术融合，显著提升了在复杂工况下测量的精度与鲁棒性。