摘要
本申请涉及污水处理技术领域,公开了一种装配式好氧颗粒污泥反应器运行参数自适应方法及系统,旨在解决现有运行管理依赖预设或经验调整,致处理效率不稳定、能耗高及出水不达标的问题。该方法包括:实时采集并预处理多维度运行数据构建多模态特征集;经深度学习模型预测未来关键性能指标;利用多目标优化算法确定最优运行参数(总运行周期、污泥回流比例、曝气强度、泥水混合时间)并指令执行;反馈监测数据以迭代更新模型。该系统包括数据采集、预处理、特征工程、深度学习预测、多目标优化、指令生成及反馈学习模块。本申请通过采用上述技术方案,能够实现显著提升反应器智能化、自动化水平,保障出水达标,降低能耗及碳源消耗,并具长期稳定运行及环境自适应能力。
技术关键词
深度学习预测模型
强化学习代理
反应器
在线总氮分析仪
在线氨氮分析仪
深度神经网络架构
设备运行状态数据
融合特征
总磷分析仪
污泥沉降比
参数
多模态
时域特征
执行机构
频域特征
环境自适应能力
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平衡管理系统
节水工艺
供水模块
智能控制系统
LSTM算法
氯化法钛白粉
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多层感知机
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等离子体反应器
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