摘要
本发明公开一种基于区块链的3DGS文物数字重建方法及系统,采集文物RGB图像数据和深度感知数据,通过光照分离处理技术消除不同拍摄条件的影响,建立标准化的图像数据集;基于图像分析识别适合重建的表面区域,运用核密度估计确定特征点分布,通过高斯椭球拟合生成初始的三维表示;对深度数据进行梯度计算和特征提取,与高斯表示结合形成几何约束机制;针对表示稀疏的区域执行基于视觉重要性的自适应加密,通过不透明度参数调节实现分层渲染效果;分析不同视角的渲染特性和转换关系,通过稳定性分析确定关键观察点,构建流畅的多视角展示序列;整合多视角渲染信息生成体积化表示,通过数字签名完成高质量三维数字模型的确权。
技术关键词
锚定点
透明度
多视角
三维模型
多层次
图像库
序列
矩阵
识别关键路径
节点
网格
三维数字模型
策略
模板
视觉
重建系统
数据处理模块
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动态预测方法
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样本
病害特征
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种植体
三维模型生成方法
光学图像数据
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多模态特征融合
装备
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样本
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多角度人脸
跟踪方法
多尺度
融合特征