摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统,包括:对光伏电站、风电场的实时出力数据等进行采集和处理,获得标准化的微电网运行数据集;通过建立离散时间微电网动态模型并采用递推最小二乘法进行系统参数在线估计,获得面向不确定性干扰的稳健调度方案;结合实时运行状态监测,通过部署边缘计算节点进行实时微电网智能调度。本发明将Lyapunov稳定性理论与控制屏障函数相结合,构建了面向微电网调度的安全强化学习框架,确保调度过程中系统运行的绝对安全性。
技术关键词
策略优化方法
电网运行数据
递推最小二乘法
屏障
电网智能调度
控制策略
储能设备容量
混合优化算法
微电网系统
强化学习策略
极值
约束系统
参数化方法
光伏电站
矩阵
微调技术
决策