摘要
本发明涉及故障检测技术领域,尤其是涉及一种基于动态漂移感知与扩散增强的工业故障检测方法及系统。方法包括构建无监督故障检测DDA‑DE模型,其中,利用动态漂移感知DDA处理工业数据流以建立统计分布基线和漂移阈值;利用扩散增强异常检测DE确定初始模型参数与异常阈值;基于扩散策略对无监督故障检测模型进行概念漂移的鲁棒性增强;本发明所提出的基于工业增强的马氏距离实时漂移感知算法能够更高效检测出概念漂移现象,漂移感知算法和故障检测分类器并行的设计实现数据漂移与异常事件的协同检测。
技术关键词
工业故障检测方法
重构误差
故障检测模型
故障检测模块
重建误差
动态
无监督
协方差矩阵归一化
概念
鲁棒性
滑动窗口
特征提取模块
抑制噪声干扰
基线
异常事件
训练集优化
系统为您推荐了相关专利信息
检测压力传感器
统计特征
构建预测模型
滑动窗口
输入神经网络模型
报警检测方法
状态空间模型
连续小波变换
表达式
时域特征
巡检设备
无人巡检方法
换流站阀厅
三维模型
故障检测模型
托辊故障
带式输送机
故障检测模型
分布式光纤传感技术
特征提取网络