摘要
本发明公开了一种乳化沥青破乳速度测定方法,涉及道路工程材料在线检测与智能监测技术领域,本发明通过集成轻量级时序预测模型和自适应处理机制,显著提升了乳化沥青破乳速度测定的实用性和可靠性;在便携性方面,采用基于门控循环单元结构的边缘模型,减少了计算资源依赖,使得方法可在手持设备上运行,避免了传统实验室设备的笨重问题,方便施工人员现场快速部署;实时性得到增强,自适应滑动窗口根据数据稳定性动态调整窗口长度和步长,确保推断频率与破乳进程匹配,结合在线学习机制,模型能即时响应环境变化如温度波动,输出破乳速度估计值而无明显延迟,从而指导摊铺和压实时机,减少施工中断。
技术关键词
乳化沥青破乳速度
时序预测模型
测定方法
在线学习机制
门控循环单元
预测残差
滑动窗口
道路工程材料
便携式传感
基线
智能监测技术
参数
数据分布
预测误差
实验室设备
指标
增量更新
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预约管理系统
实验室设备
深度学习预测
收集设备
模块
电池健康状态
门控循环单元
卡尔曼滤波算法
估计方法
数值
智能钻头
磨损预测方法
时序预测模型
退化特征
钻头切削刃
核素识别方法
RNN模型
希尔伯特曲线变换
识别模型训练
门控循环单元