摘要
本发明涉及建筑装饰监管技术领域,公开了基于人工智能的智慧化建筑装饰施工监管方法及系统。该方法通过部署于施工现场的感知设备采集实时施工数据,将实时施工数据输入预训练的建筑装饰质量分析模型;根据模型输出的质量评估结果,生成包含施工异常区域标记的数字化施工平面图;基于异常区域坐标自动生成针对异常区域的复检指令集;将复检指令集分发至对应施工终端设备,触发终端设备执行指定区域的二次数据采集;根据二次数据采集的数据与预设施工标准的偏差值,动态调整建筑装饰质量分析模型的检测阈值参数。该方法可实现建筑装饰施工过程的实时、精准监管,优化监管流程,提升施工监管效率与质量,满足建筑装饰行业对施工监管的需求。
技术关键词
建筑装饰施工
监管方法
材料光谱特征
三维点云数据
平面图
施工缺陷
终端设备
施工现场
深度卷积神经网络
数据采集模式
激光扫描设备
建筑装饰行业
环境光照强度
地面机器人
长短期记忆网络
定位点
分类准确率
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
等级评估方法
实例分割
叶片
卷积神经网络分类
分区优化方法
气体扩散模型
多模态
分区规则
气体浓度分布
激光成像装置
多模态
IC载板
融合特征
生成对抗模型
智能化模具
扫描控制参数
控制终端设备
轮廓数据
截面轮廓
粗糙度
岩体结构面
三维点云数据
连续小波变换
基准面