基于云计算的食品检测数据管理系统及方法

本发明公开了基于云计算的食品检测数据管理系统及方法，通过获取结构化数据集，将结构化数据集在数据处理模块中进行预处理后传输至云平台中；基于AHP层次分析算法和XGBoost极端梯度提升树构建动态风险评估模型，将预处理后的结构化数据集输入至动态风险评估模型中进行识别；根据食品安全风险指数对检测食品进行标记，并利用SHA‑256哈希算法生成结构化数据集的唯一哈希值，得到检测数据哈希值；将标记后的结构化数据集和检测数据哈希值写入区块链存证，并部署智能合约执行合规性校验管理。能够在统一的平台上实现数据共享和协同工作，打破了信息孤岛，提高了工作效率。