摘要
本发明涉及碳排放监测技术领域,具体公开了一种城镇居住空间碳排放监测方法,包括先核算城镇居民能源消费中碳排放量;城镇住宅建筑类型和地理空间识别;根据建筑年龄对住宅进行分组,为不同组别赋予差异化的碳排放分配权重;引入建筑特征作为碳排放权重分配的补充因素;然后叠加各因素权重,将全市城镇居民能源消费总碳排放量分配至各住宅用地;最终,得到考虑光伏减排条件下各住宅用地的碳排放检测和模拟结果。本发明采用上述的一种城镇居住空间碳排放监测方法,能够在城市尺度上以高分辨率监测居民碳排放,为城镇居住空间碳排放的精准管控、节能策略制定及光伏减排潜力挖掘提供科学可行的技术路径。
技术关键词
碳排放监测方法
城镇住宅
建筑
排放量
光伏系统
碳排放监测技术
夜光遥感影像
能源
遥感影像识别
因子
屋顶光伏板
复杂度特征
遥感影像数据
居民日常生活
地理信息系统
机器学习模型
深度学习模型