一种多级图像分割方法

本发明公开了一种多级图像分割方法，属于图像分割技术领域，包括：获取原始图像的像素直方图，并基于像素直方图构建最小交叉熵阈值优化目标函数；利用动物迁徙优化算法的两阶段演化机制对最小交叉熵阈值优化目标函数进行迭代优化，求解最优阈值向量；第一阶段在种群迭代更新中引入动态高斯扰动；第二阶段对适应度低于适应度标准的个体施加莱维飞行扰动；利用田口正交实验对最优阈值向量进行局部微调，使图像质量评估指标达到最优，得到最终的最优阈值向量；将最终的最优阈值作为多级分割参数，对原始图像进行多级图像分割，得到多级图像分割结果。该方法能够提高复杂图像多阈值分割的速度、精度和稳定性。