摘要
本申请公开了一种广告创意效果的预测方法、装置、设备和可读存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:先获取目标创意图像,并将所述目标创意图像输入至预训练的广告创意效果预测模型,提取所述目标创意图像的视觉信息;再提取所述目标创意图像的文本信息,并对所述视觉信息和所述文本信息进行融合,得到视觉文本信息;然后对所述视觉信息进行特征解耦,得到解耦特征,并将所述解耦特征与所述视觉文本信息进行拼接,得到拼接特征;最终基于所述拼接特征,确定所述目标创意图像的广告创意效果预测结果。通过提取文本信息和识别信息,使模型能够穿透视觉表面的复杂性,提取出真正决定广告效果的、高信噪比的显著视觉特征,以提升预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
多层感知网络
图像
视觉特征
显著性检测模型
样本
文本编码器
处理器
可读存储介质
人工智能技术
标签
计算机程序产品
拼接模块
预测装置
三通道
对象
存储器
信噪比
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
三维CAD模型
内容生成方法
模板
三维模型
尺寸
存储管理方法
注意力模型
加密数据
加密策略
备份
视频码流数据
运动矢量数据
格式图像数据
退化模型
图像编码数据
疲劳识别模型
数据
k均值聚类算法
深度机器学习
注意力机制
子模块
空地协同
监控无人机
多源监测数据
多模式协同