基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统

本发明涉及程序控制系统技术领域，具体为基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统，包括：采集多模态数据流并构建面向烤漆流程的数字孪生模型，通过数字孪生模型模拟烤漆流程并预测工况特征参数和滤材污物积量；基于工况特征参数通过工况寻优模型生成时序控制序列，并基于时序控制序列驱动过滤设备控制组件协同运行；比较工况特征参数和驱动后实际废气数据生成多维诊断向量，基于多维诊断向量通过镜像溯源模型修正数字孪生模型；为废气过滤设备建立设备健康档案，通过设备状态预测模型预测设备运行状态，并基于所述运行状态生成预测性废气过滤设备运维指令。