一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统

本发明属于思维链推理技术领域，尤其涉及一种基于错误归因的多模态推理方法及推理系统。推理方法包括：基于当前模态融合权重，对初始信息集合中的各条初始信息进行模态融合后，生成思维链；基于思维链构建推理依赖图后，在推理依赖图中选取检查点；基于一致性、事实性和逻辑性，对各检查点进行错误可能性评分，若当前思维链中所有检查点的错误可能性评分均在设定阈值以下，则输出当前思维链；否则将错误可能性评分超过设定阈值的检查点标记为错误节点；计算不同模态对于错误节点的相对贡献度强度；基于相对贡献强度，更新模态融合权重后，重新生成思维链。本发明能够提升推理结果的准确率及准确率的稳定性。