摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体是涉及一种特征提取模型训练方法、任务处理方法、设备及介质。本发明用特征伪标签替代了手工标注的特征标签,能够避免手工标特征标签的差异性,而且特征伪标签是基于具备特征提取能力的两个预训练模型提取的特征生成的,使得特征伪标签更加接近样本图像的真实特征标签,因此本发明使用特征伪标签训练主模型,能够提高模型训练精度。
技术关键词
特征提取模型
聚类
标签
样本
处理器
可读存储介质
终端设备
特征提取能力
预训练模型
图像处理技术
存储器
程序
计算机
手工
疾病
风险
精度
系统为您推荐了相关专利信息
分布式模型
深度神经网络模型
机器学习模型
阶段
副本
载具控制装置
定位图像采集装置
载体
拆卸装置
轮廓图像
GNSS欺骗干扰检测
软件接收机
变换器
相关器
序列
智能无人机
人工智能控制系统
自主充电系统
抓握机构
飞行系统