一种基于大模型的矢量化汉字图形生成方法

本发明属于计算机视觉与矢量化图像生成领域，特别涉及一种基于大模型的矢量化汉字图形生成方法。包括以下步骤：步骤一：数据预处理；步骤二：笔画特征提取；步骤三：特征向量离散化编码；步骤四：笔顺序列组合；步骤五：特征编码预测；步骤六：编码还原特征；步骤七：笔画还原。本方法结合了汉字笔顺信息，在能够补全汉字笔画生成完整矢量化图像的基础上，还能够通过继续预测下一个字笔画的方式，生成连续的富有语义的汉字矢量化文本内容，能够在字体库不完整的情况下补全缺失字形、实现创意矢量化汉字文本生成，为艺术字形生成、汉字字体辅助设计、广告文本设计等领域做出贡献，减轻人工成本，实现高效生成。