摘要
本发明涉及信号装置技术领域,尤其涉及一种城市风险多模态预警与应急决策方法,包括:步骤1:多模态数据采集步骤;步骤2:数据预处理步骤;步骤3:风险特征提取步骤,从步骤2生成的预处理后的多模态数据集合中提取关键风险特征,生成风险特征集合,所述关键风险特征包括环境特征、社会特征和历史特征;步骤4:多模态数据融合步骤;步骤5:风险等级评估步骤;步骤6:预警生成步骤,根据步骤5生成的风险等级生成预警信号,所述预警信号包括视觉预警信号、听觉预警信号和文本预警信号;步骤7:应急决策生成步骤;步骤8:反馈优化步骤。通过多模态数据采集和融合,提高了预警的准确性和覆盖面,减少了误报和漏报。
技术关键词
应急决策方法
综合风险指标
物理传感器
多模态数据采集
多模态数据融合
人口统计数据
网络数据集合
动态阈值方法
信号
文本
高风险
路径规划算法
城市地理信息系统
振动传感器
听觉
机器学习算法分析
系统为您推荐了相关专利信息
决策支持系统
多模态数据融合
动态知识图谱
深度强化学习
蒙特卡洛树搜索
可视化管理方法
智慧工地
资源分配策略
物联网终端设备
工地环境
多源异构数据
动态融合方法
多模态数据融合
节点
数据融合技术
马铃薯育种
监测分析系统
多模态数据采集
监测分析方法
多光谱成像装置
智能监测控制方法
补偿介电常数
田间持水量
智能监测控制系统
墒情指数