一种基于脉冲神经元的高斯泼溅动态三维重建方法及系统

本发明公开了一种基于脉冲神经元的高斯泼溅动态三维重建方法及系统，包括：对重建目标进行多视角的视频录制，获得二维RGB图像序列和时间维度数据；基于二维RGB图像序列，利用COLMAP算法计算得到稀疏点云数据和相机位姿，并基于稀疏点云数据初始化三维高斯椭球；构建高斯变形场网络，输入时间维度数据和三维高斯椭球的位置信息，用于训练高斯椭球随时间变化的变形场；基于相机位姿及二维RGB图像序列，使用基于脉冲神经元的高斯泼溅算法优化三维高斯椭球及变形场的参数，输出优化后的三维高斯椭球及变形场，渲染特定位姿状态及时间下的RGB图像，实现动态三维重建。本发明显著减少高斯存储冗余，抑制重建伪影的产生，提高渲染与训练效率。