摘要
本发明公开了心脏康复效果评估方法及系统,涉及医疗健康技术领域,方法包括:获取目标患者的生理监测数据、个体化参数数据、合并症数据、多药治疗数据及药代动力学作用参数、药效相互作用参数,依个体化参数数据与合并症数据,通过预设的个体化心脏响应基线模型生成无药物干预的基线生理指标数据,依多药治疗数据与药代动力学作用参数计算药物作用浓度,结合药效相互作用参数计算综合药效数据,进而生成多药干预下的预测生理数据,随后经自适应滤波和频域分解得纯净生理数据,最后通过预训练的长短期记忆网络模型生成康复效果评分;其有益效果为:具有区分药物干扰与真实心脏功能改善、提高多药治疗患者康复评估精度的优点。
技术关键词
长短期记忆网络
生理
数据
药物
心脏
药效动力学
计算机可执行指令
参数
药代动力学
静息心率
基线
患者
指标
医疗健康技术
卡尔曼滤波算法
计算机存储介质
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补偿算法
sinc函数
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调制电路
数据分析模块
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深度学习框架
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纤维
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双向长短期记忆网络
注意力机制
上下文特征
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残差结构