一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法

本发明公开了一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法，涉及数据安全技术领域，用于解决现有方案多以静态阈值或经验规则做启发式调度，缺乏基于在线统计学习的剩余时间估计与区间控制，缺少对残差漂移的实时检测与基于证据的自适应调度的问题；通过对观测特征映射构造高维向量、采用带岭正则的递推最小二乘与分位回归的联合建模，提供对单分片与剩余耗时的点估计与上下界；以残差方差与分位区间的极值融合获得稳健区间，并用Page‑Hinkley/CUSUM进行突变检测，触发对分片大小、并发度与引擎类型的自适应调整；在引擎切换前对内部工作向量、已处理字节与中间摘要进行序列化并镜像校验，确保跨引擎结果一致。